Вакансия: Project manager (DataAPI)

обсуждаемая зарплата

В SberData мы создаем централизованное хранилище данных. Сбер сегодня обладает одним из крупнейших в стране хранилищ данных - объем данных банка превысил 250 ПБ. За секунду с нашими данными совершается около 500 тысяч транзакций. Управляет данными Сбера департамент SberData: нашими решениями пользуются свыше 22 тысяч сотрудников банка и экосистем

Сервис, который мы реализуем на текущий момент называется DataAPI. Он позволяет предоставлять LLM-приложениям (автономным AI-Агентам) доступ к данным корпоративной аналитической платформы.

Задачи:

  • ведение и актуализация дорожной карты (Roadmap), сбор и консолидация статусов по задачам
  • подготовка презентаций и отчетов о состоянии продукта для внутренних стейкхолдеров и заказчиков
  • полный цикл работы с задачами в Jira: формулировка, приоритизация, описание (User Stories, задачи), отслеживание прогресса, обновление статусов
  • координация команды при инцидентах, помощь в разрешении внештатных ситуаций, эскалация при необходимости
  • организация и проведение регулярных командных мероприятий: стендапы, планирование (planning), ретроспективы, уточнение бэклога
  • ведение реестров (цели, запросы клиентов), контроль сроков, подготовка материалов к релизам
  • заведение и сопровождение заявок на релиз, координация этапов развертывания.

Мы ожидаем:

  • опыт работы от 1.5 лет на позиции Project Manager, Product Owner, Delivery Manager в IT-команде, работающей по гибким методологиям: Scrum, Kanban
  • продвинутый уровень владения Jira / Confluence, умение настраивать workflows, доски, dashboards, JQL-запросы
  • навык создания понятных презентаций в PowerPoint / Figma для разных аудиторий (команда, менеджмент, клиенты)
  • уверенное владение диаграммами Ганта, таблицами (Google Sheets/Excel) для планирования и трекинга
  • глубокое понимание цикла разработки ПО и Agile/Scrum-практик
  • понимание принципов управления релизами, ветвления кода (Git-flow), систем мониторинга и инцидент-менеджмента
  • понимание разницы между задачей (task) и проблемой пользователя (user problem)
  • опыт формулировки User Stories с критериями приемки: Acceptance Criteria.

Будет плюсом:

  • опыт работы с DWH/Datalake и/или ML/AI
  • Общее понимание работы AI-сервисов.

Мы предлагаем:

  • комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.